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赵卫东:数据集的类型概述
2017-11-29 3346

数据集可以类型化或非类型化。类型化数据集是这样一种数据集,它先从基类派生,然后使用XML架构文件(.xsd文件)中的信息生成新类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。

因为类型化DataSet类从基类DataSet继承,所以此类型化类承接DataSet类的所有功能,并且可与将DataSet类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下,非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只作为集合公开。类型化数据集先是从基类DataSet派生,然后使用“数据集设计器”中的信息(存储在 .xsd 文件中)生成一个新的强类型数据集类。架构中的信息(表、列等)被作为一组第一类对象和属性生成并编译为此新数据集类。由于类型化数据集继承自基DataSet类,因此类型化类具有DataSet类的所有功能,可以与采用DataSet类的实例作为参数的方法一起使用。

相形之下,非类型化数据集没有相应的内置架构。与类型化数据集一样,非类型化数据集也包含表、列等,但它们只作为集合公开。(不过,在手动创建了非类型化数据集中的表和其他数据元素后,可以使用数据集的WriteXmlSchema方法将数据集的结构导出为一个架构。)

尽管类型化数据集有许多优点,但在许多情况下需要使用非类型化数据集。最显而易见的情形是数据集无架构可用。例如,当应用程序正在与返回数据集的组件交互而您事先不知道其结构是哪种时,便会出现这种情况。同样,有些时候使用的数据不具有静态的可预知结构,这种情况下使用类型化数据集是不切实际的做法,因为对于数据结构中的每个更改,您都必须重新生成类型化数据集类。

更常见的是,许多时候可能需要动态创建无可用架构的数据集。这种情况下,数据集只是一种方便的、可用来保留信息的结构(只要数据可以用关系方法表示)。同时,您还可以利用数据集的功能,如序列化传递到另一进程的信息或写出 XML 文件的能力。


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