数据处理

阿里云计算开放数据处理服务（Open Data Processing Service,ODPS）是飞天平台上的大规模分布式数据处理服务，它以RESTfulAPI 的形式支持基于描述性查询语言SQL 的数据处理，并提供MapReduce的并行计算框架。ODPS 重点面向数据量大（PB 级别）且实时性要求不高的OLAP（On-Line AnalyticalProcessing）应用，适用于海量数据统计、数据建模、数据挖掘、数据商业智能等互联网应用。

计算性能

基于数据驱动的多级流水线并行计算框架，支持Map、Reduce、Join、Union 等多种数据节点处理模式，支持直接使用SQL 语句对海量数据进行离线分析。通过数据分裂将海量数据散布在整个集群内部，数据容量瓶颈问题得以解决。同时，计算压力也被平均分布在集群内部，很好地解决了计算性能问题。

高可用性

系统提供错误监控机制，对于故障采取自动迁移，采用多份备份来确保数据的安全性，系统达到高可用性。

语法兼容

提供与ANSI SQL 高度兼容的语法支持，支持用户复杂的数据分析需求。提供Client 工具、RESTful 开放接口以及Java SDK 来为用户服务，用户可以根据自己的需求选择合适的方式来使用该服务