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薛新:运营商中台AI能力产品化经验与典型案例
2024-02-19 1918
对象
产品经理,运营管理,营销管理
目的
本培训旨在介绍AI能力应用场景的控掘方法、AI能力融合进现有产品的主要方式、AI产品的定价模式和策略、AI产品的成本测算方法及主要成本构成、AI产品的销售、支撑模式以及典型AI产品的打造案例等内容,帮助学员全面了解AI技术的应用和发展趋势,掌握AI产品的开发和营销方法,提升AI产品的竞争力和商业价值。
内容

【课程特色】

1.      实用性强:本培训注重实际应用,介绍的内容都是基于实际案例的,涉及到的应用场景和业务问题都是当前市场上存在的。

2.      综合性强:本培训涉及到AI技术的应用、产品开发、营销策略等多个方面,全面介绍了AI产品的开发、营销、推广的全过程。

3.      深入浅出:本培训会针对不同层次的学员,用通俗易懂的语言解释AI技术的基本原理和应用方法,让学员能够轻松理解和掌握。

4.      互动性强:本培训注重互动和实践,通过案例分析、小组讨论、实际操作等方式,让学员在实践中掌握知识和技能,提高学习效果。

5.      实践性强:本培训会安排实操环节,让学员亲自动手开发AI产品,提升实践能力和创新能力。


【学员收益】

1、 掌握AI能力应用场景的控掘方法,能够识别并发掘AI技术在不同领域的应用潜力。

2、 理解AI能力融合进现有产品的主要方式,能够将AI技术与现有产品进行整合和升级。

3、 掌握AI产品的定价模式和策略,能够对AI产品进行合理的定价和营销策略制定。

4、 理解AI产品的成本测算方法及主要成本构成,能够进行AI产品的成本控制和优化。

5、 掌握AI产品的销售、支撑模式,能够制定合适的销售和支持策略,提升产品的市场竞争力。

6、 了解典型AI产品的打造案例,能够借鉴成功案例,提升自身AI产品的开发能力和商业价值。


【课程大纲】

一、AI能力应用场景的控掘方法    

1.      介绍AI技术的基本概念和发展趋势

2.      分析AI技术在不同领域的应用场景

3.      常见的AI能力控掘方法

4.      AI能力控掘的关键要素

二、AI能力融合进现有产品的主要方式

1.      AI能力融合的概念和意义

2.      AI能力融合的主要方式

3.      AI能力融合的关键要素

三、AI能力产品化的主要思路、方法及工具;

1.      用户研究

2.      数据分析

3.      产品设计与迭代

4.      AI技术应用

5.      数据可视化工具

四、AI能力产品化的主要交付方式和体验效果

1.      云服务交付

2.      嵌入式交付

3.      应用程序交付

4.      API交付

五、AI产品的定价模式和策略

1.      AI产品的定价模式和策略的基本概念

2.      AI产品的定价模式

3.      AI产品的定价策略

六、AI产品的成本测算方法及主要成本构成      介绍

1.      AI产品的成本测算方法及主要成本构成的基本概念

2.      AI产品的主要成本构成

3.      AI产品的成本测算方法

七、AI产品的销售和支撑模式

1.      AI产品的销售模式

2.      AI产品的支撑模式

3.      AI产品销售和支撑模式的关键要素

八、典型AI产品的打造案例

1.      基于AI能力中台的人脸识别系统

2.      基于AI能力中台的智能客服系统

3.      基于AI能力中台的自动驾驶系统

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