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数据挖掘讲师课程

刘凌峰 大数据时代EXCEL数据挖掘与分析
EXCEL数据分析
课程背景: “大数据”的概念出现至今已经超过十年了，然而，大部人还是不知道“大数据”为何物，企业内相关员工由于缺乏大数据分析的技能，还在使用原始低效的统计和分析方
孙平 数字化讲师孙平：数字电力大数据分析与管理
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数字电力大数据分析与管理 课程背景 大数据不是什么完完全全的新生事物 。随着全球数字化、网络宽带化、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业
李远佳 ITN-03 大数据分析应用及案例分析
大数据，bigdata大数据分析，数据挖掘，数据存储，数据分析
导言 大数据基础知识 & 定义与特征 & 国内外现状及发展趋势 & 支撑技术 & 难点、热点问题 & 优势与应用 &
袁远尧 数据挖掘与分析；
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课程简介：不管您在什么岗位上工作，利用软件进行数据分析已经成为每个人的必备技能，无论您从事采购、销售、财务分析还是经营决策，本套课程针对数据系统分析工作中遇到的各
郑晓琼 数据挖掘与分析
职业素养
1、数据分析是“神马” 何谓数据分析 数据分析的作用 明确分析目的和思路 数据分析方法论 2、数据收集 数据表应如何规范？ 解读数据类型 3、数据处理 何谓数据处
艾麟 小微企业信贷风险识别和控制
企业数据挖掘以及分析企业贷款目的分析企业信贷贷中管理
1.小微企业风险控制概念以及流程梳理介绍 2.企业借款目的分析以及融资渠道分析 3.企业风险的几级分类 4.贷前风险的识别和分析 a.细数贷前容易深陷的风险之坑
叶梓 数据分析与数据挖掘导论
数据分析大数据机器学习人工智能
第一天上午：统计分析原理 1、 从最简单的案例开始 2、 统计基础 3、 描述性统计 4、 用SPSS实现描述性统计的案例 5、 回归分析：线性回归 6、 回归分
叶梓 人工智能之数据挖掘与机器学习
人工智能机器学习大数据数据挖掘
一、 概述 1、 概念与术语（人工智能、数据挖掘、机器学习…） 2、 数据挖掘的对象 3、 数据挖掘的关键技术 4、 知识的表达 二、 数据预处理 1、 变量类型
傅一航 大数据挖掘语言：用SAS来实现数据挖掘技术实战培训
精细化管理通信电脑技能航空学校
第一部分：SAS基础 1、SAS简介和构成 2、SAS的主要模块和功能 3、SAS的四种运行模式 Ø 窗口环境模式 Ø 非交互模式 Ø 交互式运行模式 Ø 批处理
傅一航 大数据挖掘语言：用Python实现大数据挖掘项目实战培训
精细化管理通信银行保险电脑技能金融
Python是一门解释性语言，仅次于JAVA/C/C++/C#最受欢迎的语言，可应用在大数据语言。易学，易懂，功能强大。其中有着大量的扩展库来实现数据分析与数据挖
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